Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Подготовительная программа:
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги в DataScience
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...
Организатор
Тема
data engineer
elbrus coding bootcamp
автор ольга бутакова
анализ данных
высшая математика
концепция здоровья
основной инструмент работы
пре-курсdatascience
программная инженерия
разработка по
улюмджиулюмджиев
Fullstack-разработчик
Кто такой Fullstack-разработчик на JavaScript? Это главный человек в создании веб-сервиса. Fullstack-разработчик отвечает за все, что видит пользователь, а также контролирует внутренние процессы, скрытые от глаз.
Fullstack-разработчик — это незаменимый специалист...
Организатор
Тема
elbrus coding bootcamp
florika
fullstack
javascript
javascript fullstack
автор ирина ищенко
елка новогодняя
Как проходит обучение
РАБОТА В GITHUB
GitHub — крупнейшая система управления проектами и версиями кода, созданная для разработчиков. Ты сможешь следить за другими разработчиками, за их проектами, успехами и теми, с кем они общаются.
15 НЕДЕЛЬ
первые 3 недели можно совмещать с работой/учебой...
Организатор
Тема
elbrus coding bootcamp
full time
интенсив по программированию с нуля
ChatGPT Prompts, DataScience & Python Coding PLUS Projects
This datascience course provides participants with the knowledge, skills, and experience associated with DataScience. Students will explore a range of datascience tools, algorithms, linear programming and statistical techniques...
Организатор
Тема
chatgpt prompts
datascience
peter alkema
python coding plus projects
teraverse instructor
udemy
автор диляра нугуманова
дети
дети и родители
диляра нугуманова
дисграфия 72
нейропсихолог
нейропсихология
секреты нейропсихолога 2020
успеваемость
учиться на отлично
школа
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты...
Организатор
Тема
datascience
администрирование и программирование
онлайн курс "торты и пирожные"
специалист по datascience плюс
торты и пирожные
франк хааснут
яндекс.практикум
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и DataScience. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области DataScience и...
Организатор
Тема
datascience
python
диджитал маркетинг
дрю эллиот
кеннеди берман
основы python для datascience
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции DataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Организатор
Тема
datascience
python
xgboost
светлана кочкина
специалист по datascience
яндекс практикум
яндекс.практикум
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...
Aноним
Тема
datasciencedatascience для новичков
автор handmade_ru_mk
автор руслан назаров
плетение из ювелирной проволоки
руслан назаров
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 6.
- Обучение с учителем
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data...
Организатор
Тема
datascience
администрирование и программирование
марк русборн
специалист по datascience плюс
хорарная астрология
яндекс.практикум
О курсе
Наша цель – научить вас практическому применению DataScience и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков DataScience и поддерживает на всех этапах курса.
Мы...
Организатор
Тема
bag of words
datasciencedatagym
machine learning
production
python
web-сервис
машинное обучение
Описание книги:
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для datascience» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...
Организатор
Тема
datascience
journal wi март 2019
python
python для datascience
sex
вдохновение
деньги
дети
красота
медитации
уверенность
юлий васильев
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика...
Организатор
Тема
datascience
fit.shamova
здоровые ножки
красивые ножки
специалист по datascience плюс
татьяна шамова
часть 14/16
яндекс.практикум
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience...
Aноним
Тема
2022
datascience
елена галанкина
плюс
специалист
специалист по datascience плюс
часть 2/16
яндекс.практикум
японский пэчворк
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
Aноним
Тема
datascience
streamlit
streamlit для datascience
tasha's cake school
горы скидок
дмк
тайлер ричардс
таша коробейникова
тотальная распродажа
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Организатор
Тема
datascience
python
антонина лобачева
аудиокнига
как заработать миллион
лобачева проджект
программирование
специалист по datascience плюс
яндекс.практикум
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью DataScience.
Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Aноним
Тема
datascience
django
python
александр протодьяконов
пётр пылов
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Организатор
Тема
datascience
jupyter notebook
python
scikit-learn
sql
xgboost
автор светлана кочкина
специалист по datascience
яндекс практикум
яндекс.практикум
# Для кого
Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов
# Что получаете
Знания, как работают алгоритмы машинного обучения
Практика на реальных данных
Собственный pet-project
#...
Организатор
Тема
datascience для начинающих
pymagic
никулина анастасия