Результаты поиска по запросу: Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения (Джефф Хултен)

Описание книги Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга...

Эта книга познакомит вас с технологией блокчейн, которая позволяет осуществлять передачу и хранение цифровых активов децентрализованным способом. Вы получите понимание и знание базовых концепций технологии блокчейн, познакомитесь с методами разработки приложений для блокчейн сетей. Эта книга...

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ...

Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения. Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы...

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед...

Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности работы этих сетей. С помощью...

Описание книги: Рассматриваются компоненты инфокоммуникационных и интеллектуальных систем: резисторы, конденсаторы, индуктивности, транзисторы, аналоговые и цифровые интегральные микросхемы, оптоэлектронные приборы. Приводятся параметрические модели компонентов ИКИС и базы справочных данных...

Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...

«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько...

В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

Научитесь создавать проекты в области обработки данных и машинного обучения, используя возможности ChatGPT. Вы научитесь: Узнаете об основах науки о данных и машинном обучении. Использовать возможности ChatGPT и добавите мощный инструмент в свой техностек. Узнаете о Matplotlib и Seaborn — двух...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...

Введение в дизайн игровых систем. Пошаговое руководство по созданию сбалансированных игр Хороший дизайн игровых систем - ключ к успеху любой игры. Системные дизайнеры закладывают базовые правила игры и ее баланс, задают значения атрибутов персонажей и оружия, принципы, как будет работать...

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и...

Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...

Искусственный интеллект/Машинное обучение для алгоритмической торговли. Боты для MetaTrader 5 включены! Рейтинг: 4,3 из 54,3 (124 оценок) 14 564 студента Авторы: Lucas Inglese Последнее обновление: 12.2021 Английский субтитры на русском Algorithmic Trading with Python: Machine Learning...