Результаты поиска по запросу: [Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 8: - Базовый SQL - Командная строка/Git Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные...

Представлены задачи студенческих олимпиад технических вузов России и их подробные решения. Авторы ставят цель помочь студентам в подготовке к олимпиадам по математике, привлечь к активным занятиям студентов, интересующихся математикой. Подбор задач, теоретико-методическое сопровождение призваны...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 9: - Мастерская - Системы обработки больших данных - Экваториальная активность Содержание: Начало анализа данных...

Каждый раздел содержит изложение всех основных понятий и утверждений курса и вопросы для самоконтроля, а также набор заданий для индивидуальной самостоятельной работы (30 вариантов). Для каждого типа заданий приведен образец решения с подробными пояснениями. Пользуясь пособием, студент может...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...

Блок 1 - Линал Модуль 1 - Матрицы и определители и их свойства научишься работать с матрицами, считать определители и поймёшь лайфхаки, которые помогут считать их быстрее. Модуль 2 - Обратная матрица и матричные уравнения научишься считать обратную матрицу и решать системы уравнений методом...

Василий Рустамович - Профессиональный преподаватель высшей математики. Опыт работы: 4 года Достижения: Магистр физико-математических наук. Аспирант кафедры аналитической экономики и эконометрики. Ассистент кафедры общей математики и информатики З0 видеолекций. ДЗ и тесты с видеоразборами...

Описание книги: В предлагаемом учебнике представлены основы аппарата математического анализа и его приложений: пределы и непрерывность; дифференциальное исчисление функции одной переменной; интегральное исчисление функции одной переменной; функции нескольких переменных; дифференциальные...

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...

Книга состоит из двух формально независимых текстов, которые объединены общей целью: дать читателям более глубокое представление об основных понятиях математического анализа, основываясь на разнообразных примерах. Книга предназначена студентам-первокурсникам нематематических специальностей...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...

Описание книги: Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Преимущества курса Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель — не сделать из вас специалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей. Курс состоит по большей части из практики, которая не ограничивается решением классических...

Излагается материал для практических и лабораторных занятий но дисциплине «Математический анализ». Приводятся также краткие теоретические сведения но математическому анализу, необходимые для решения задач. Для студентов учреждений высшего образования по математическим специальностям. В части 1...

Вторая и третья лекции представят развитие математике «в ретроспективе». Начиная с 3000-летней давности, люди формулировали и решали (а иногда и не решали!) задачи, которые постепенно сформировали современный облик нашей науки. Мы повторим путь познания математики, стартуя от теоремы Пифагора и...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...