Результаты поиска по запросу: Data Science Interview Guide (Ренат Алимбеков)

  1. Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16

    Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...
  2. Скачать [ProgLib.academy] Онлайн-курc по математике для Data Science 2023 (Никита Ларионов)

    Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...
  3. Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Data Science и Нейронные сети. Базовый (Дмитрий Романов)

    Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...
  4. Организатор

    Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Курс Data Science и нейронные сети на Python 2020 (Дмитрий Романов)

    Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...
  5. Скачать [Специалист] Основы работы с большими данными Data Science Orientation (Данил Динцис)

    Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...
  6. Организатор

    Скачать [Школково] Бандл Data Science Базовый + Продвинутый + Практикум + Вышмат (Антон Загривин)

    Мы научим решать ЕГЭ каждого Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика! В курс входят: 1. Два вебинара в неделю Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых...
  7. Организатор

    Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 4/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...
  8. Организатор

    Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  9. Скачать [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

    Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...
  10. Организатор

    Скачать [ШАД] Data Science (Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Елена Войта)

    Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
  11. Скачать Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (Фило Владстон Феррейра, Пиктет Мото)

    Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...
  12. Скачать Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)

    Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
  13. Организатор

    Скачать [БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python (Джозеф Гонсалес, Сэм Лау)

    Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
  14. Организатор

    Скачать [МГТУ] Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень

    Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...
  15. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  16. Скачать [Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (Никита Сергеев)

    Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей. Автор: Nikita Sergeev Курс прошли более 1000 студентов! Средня оценка курса 4,6! Чему вы научитесь Совмещать бизнес- и...
  17. Организатор

    Скачать [Udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (Bogdan Stashchuk, Богдан Стащук)

    Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...
  18. Организатор

    Скачать Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры (Томас Нилд)

    Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...
  19. Организатор

    Скачать Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами (Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг)

    Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...
  20. Организатор

    Скачать [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
Сверху