Результаты поиска по запросу: [datacamp] Онлайн-платформа по обучению data science

  1. Организатор

    Скачать Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе (Алекс Горелик)

    О товаре: Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...
  2. Организатор

    Скачать [stepik academy]Математика для Data Science 2021.Тариф«Перельман»(Михаил Миронов, Екатерина Минеева)

    Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь...
  3. Организатор

    Скачать Data Science для карьериста (Жаклин Нолис, Эмили Робинсон)

    Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
  4. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  5. Организатор

    Скачать [База собесов] База собесов

    372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...
  6. Организатор

    Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Курс Data Science и нейронные сети на Python 2020 (Дмитрий Романов)

    Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...
  7. Скачать [Университет Искусственного Интеллекта] Data Science и Нейронные сети. Базовый (Дмитрий Романов)

    Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...
  8. Организатор

    Скачать [Школково] Бандл Data Science Базовый + Продвинутый + Практикум + Вышмат (Антон Загривин)

    Мы научим решать ЕГЭ каждого Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика! В курс входят: 1. Два вебинара в неделю Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых...
  9. Скачать [Специалист] Основы работы с большими данными Data Science Orientation (Данил Динцис)

    Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...
  10. Организатор

    Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  11. Скачать [Инфоурок] Большие данные и машинное обучение: основы Data Science (Ярослав Экенберг)

    Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...
  12. Организатор

    Скачать [ШАД] Data Science (Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Елена Войта)

    Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
  13. Скачать Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)

    Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
  14. Организатор

    Скачать [Умный друг] Онлайн-курс по обучению собак ноузворк (Мария Новикова)

    Этот курс для вас, если: 1. Вы хотите давать грамотную умственную нагрузку Вашему питомцу 2. У Вас робкая или пугливая собака и Вы хотите повысить ее уверенность в себе 3. Ваша собака склонна к перевозбуждению и Вы хотите научить ее успокаиваться 4. Вы хотите улучшить взаимоотношения со своим...
  15. Организатор

    Скачать [БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python (Джозеф Гонсалес, Сэм Лау)

    Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
  16. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  17. Организатор

    Скачать [МГТУ] Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень

    Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...
  18. Организатор

    Скачать Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры (Томас Нилд)

    Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...
  19. Организатор

    Скачать Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами (Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг)

    Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...
  20. Организатор

    Скачать [Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 (Miki Tebeka)

    Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
Сверху