андрей протодьяконов

  1. Организатор

    Скачать Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения (Петр Пылов, Андрей Протодьяконов)

    Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...
  2. Скачать Рython, Django, Data Science (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов)

    Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
  3. Организатор

    Скачать Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы (Роман Майтак, Андрей Протодьяконов)

    Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
  4. Скачать Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения (Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева)

    Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
  5. Организатор

    Скачать Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения (Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева, Петр Пылов)

    Аннтотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...
  6. Организатор

    Скачать Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python (Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Владимир Садовников)

    Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Сверху