Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...
Организатор
Тема
андрейпротодьяконов
информатика
искусственный интеллект
методы оптимизации
пётр пылов
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
Aноним
Тема
data science
django
автор константин довлатов
андрейпротодьяконов
методики загрузок
пётр пылов
рython
роман майтак
часть 2: сексуальная энергия и финансы
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
Организатор
Тема
ai-системы
ast
ast production
автор марина гогуева
автор никита русанов
андрейпротодьяконов
венерические болезни
здоровье
монографии
роман майтак
сердечно-сосудистая система
скейпинг
спид
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Aноним
Тема
videouroki
абвгдйка
андрейпротодьяконов
анна дягилева
асимптотический анализ поведения
видеоуроки по изучению звуков и букв
дмитрий тарасов
пётр пылов
прикладные модели машинного обучения
Аннтотация:
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...
Организатор
Тема
андрейпротодьяконов
анна дягилева
атлас зон исцеления
дмитрий коваль
китайский императорский массаж
лечение с помощью банок
математические и программные методы
пётр пылов
построения моделей глубокого обучения
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Организатор
Тема
12 лучших тренингов
алгоритмы data science
андрейпротодьяконов
владимир садовников
их практическая реализация на python
на тему отношений
пётр пылов
психолог влад эльц