Скачать 

[Архэ] Искусственный интеллект и машинное обучение. Итоги 2023 года (Сергей Марков)

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Организатор
Организатор
Организую Складчины
Команда форума
Сообщения
608 022
Реакции
13 181
Монеты
325
Оплачено
1
Ссылка на картинку
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс
за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.

Лектор:
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК (22century.ru).
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
автор ольга бутакова архэ и машинное обучение искусственный интеллект итоги 2023 года концепция здоровья машинного обучения в бизнесе медицине и науке основной инструмент работы сергей марков
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху