Скачать 

[МФТИ] Профессия Data Engineer (Гайк Инанц, Олег Ивченко)

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Организатор
Организатор
Организую Складчины
Команда форума
Сообщения
608 003
Реакции
13 180
Монеты
325
Оплачено
1
Ссылка на картинку
Почему Data Engineering?
  • Спрос
    Спрос на квалифицированных инженеров
    по обработке данных намного превышает предложение
  • Работа удаленно
    Возможно работать как в офисе, так и удаленно
  • Математический барьер
    Сильно ниже, чем в data science
  • Data engineering
    – фундамент любой data-driven компании
  • Зарплаты
    Одна из самых высоких заработных плат
  • Востребованность в будущем
    Тренд на обработку больших данных усиливается - не будет проблем с трудоустройством
Чем занимается Data Engineer:
  • собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
  • сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
  • организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются
    взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты
Для кого программа?
  • Для аналитиков
    Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу
  • Для начинающих IT-специалистов
    Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста
  • Для практикующих разработчиков
    Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше
Какие компетенции вы получите:
  • Настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python
  • Пользоваться высокоуровневыми языками программирования для BigData для обработки большого объема данных на вычислительном кластере
  • Анализировать проблемы, возникающие при решении задач извлечения данных, трансформации и очистки, и предложить пути их решения
  • Решать задачи статистики, задачи поиска и индексации, задачи машинного обучения на Hadoop кластере
  • Пользоваться распределенной файловой системой
  • Работать с большими объемами данных и располагать кругозором в выборе архитектурного решения поставленной задачи
  • Писать задачи для запуска на Hadoop кластере с помощью нативного Java-интерфейса, а также любого другого языка программирования (с помощью инструментария Hadoop streaming) и запускать
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
data engineer data engineering dieselpunkro python гайк инанц илья склонин инженер данных мфти олег ивченко поясная сумка профессия сумка из кожи
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху