
Организатор
Организую Складчины
Команда форума
- Сообщения
- 607 932
- Реакции
- 13 176
- Монеты
- 325
- Оплачено
- 1
- Ссылка на картинку
Курс посвящен изучению базовых инструментов Excel для анализа данных. Вы познакомитесь со сводными таблицами, функциями ВПР и ЕСЛИ в сводных таблицах, а также научитесь создавать удобные и информативные дашборды. Курс ПОЛНОСТЬЮ ТЕКСТОВЫЙ и состоит из инструкций, скриншотов, гифок и пошаговых действий.
Чему вы научитесь
В первом модуле курса размещена ссылка на скачивание Excel-файла для обучения и практики. На его примере вы подготовите небольшой проект для портфолио - проанализируете продажи автосалона с разных аспектов: % соотношение по сегментам авто, объем продаж по менеджерам и пр. Объедините результаты в дашборд и поработаете над его анализом с помощью срезов.
Структура курса включает минимум текста - только подробные инструкции со скриншотами и гифками без лишней воды. Для каждой темы курса предусмотрена практика в разных форматах, большая часть - задачи на анализ и математические расчеты.
Программа курса:
Введение в курс
Для экономистов, аналитиков разных специализаций, менеджеров, маркетологов - всех, чья работа связана с анализом и визуализацией данных для отчетности.
Начальные требования:
Базовые знания Excel: создание и настройка таблиц, графиков и работа с базовыми формулами.
Автор:
Максим Смирнов
Практикующий аналитик в крупной производственной компании по производству и продаже автомобильных жидкостей и бытовой химии.
Работаю в сфере анализа больших данных более двух лет. Магистрант направления «Финансовое консультирование в бизнесе». Активно изучаю Excel и прочие технологии для углубленной аналитики и делюсь знаниями с любителями «копаться в цифрах».
Чему вы научитесь
- Создавать и настраивать сводные таблицы: добавлять вычисляемые поля, выполнять условное форматирование данных, интегрировать функции ВПР и ЕСЛИ в работу.
- Создавать и настраивать дашборды: подготавливать исходные данные (диаграммы, гистограммы, графики, числовую информацию), объединять их между собой, анализировать отчетность с помощью временных срезов.
- Работать с большими объемами данных, используя всего одну, гибкую таблицу, а не несколько листов Excel.
- Анализировать отчетность с разных аспектов, добавлять новые метрики и обновлять имеющиеся результаты.
В первом модуле курса размещена ссылка на скачивание Excel-файла для обучения и практики. На его примере вы подготовите небольшой проект для портфолио - проанализируете продажи автосалона с разных аспектов: % соотношение по сегментам авто, объем продаж по менеджерам и пр. Объедините результаты в дашборд и поработаете над его анализом с помощью срезов.
Структура курса включает минимум текста - только подробные инструкции со скриншотами и гифками без лишней воды. Для каждой темы курса предусмотрена практика в разных форматах, большая часть - задачи на анализ и математические расчеты.
Программа курса:
Введение в курс
- Дополнительная информация
- Как создать сводную таблицу
- Проверка знаний по уроку "Как создать сводную таблицу"
- Вычисляемые поля в сводных таблицах
- Проверка знаний по уроку "Вычисляемые поля в сводных таблицах"
- Условное форматирование сводных таблиц
- Проверка знаний по уроку "Условное форматирование"
- Функция ВПР
- Проверка знаний по уроку "Функция ВПР"
- Функция ЕСЛИ
- Проверка знаний по уроку "Функция ЕСЛИ"
- Создание таблиц и графиков для дашборда
- Объединение графиков и настройка дашборда
- Проверка знаний по урокам "Дашборды"
Для экономистов, аналитиков разных специализаций, менеджеров, маркетологов - всех, чья работа связана с анализом и визуализацией данных для отчетности.
Начальные требования:
Базовые знания Excel: создание и настройка таблиц, графиков и работа с базовыми формулами.
Автор:
Максим Смирнов
Практикующий аналитик в крупной производственной компании по производству и продаже автомобильных жидкостей и бытовой химии.
Работаю в сфере анализа больших данных более двух лет. Магистрант направления «Финансовое консультирование в бизнесе». Активно изучаю Excel и прочие технологии для углубленной аналитики и делюсь знаниями с любителями «копаться в цифрах».
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.