Aноним
Лучше один раз увидеть, чем сто раз продираться сквозь дебри табличек в Экселе.
Когда данные представлены наглядно, работать с ними проще: качественный график показывает невидимое, доносит идеи быстрее и убедительнее громоздкой таблички. На курсе Таня учит делать кайфовые информативные визуализации, систематизирует имеющиеся у участников знания и опыт и закрепляет новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.
Научиться визуализировать данные. Таня знакомит с принципами и лучшими примерами визуализаций: от аналитики патернов сна и движения жителей мегаполисов до интерактивного исследования формы птичьих яиц. Участники курса разбираются в том, какие черты и закономерности встречаются в любой содержательной визуализации, и получают пошаговый рецепт создания таких визуализаций — алгоритм Δλ (дельта‑лямбда).
Разложить знания о визуализации по полочкам. Участники переосмысляют процесс работы над созданием визуализации с помощью алгоритма и на основе предыдущего опыта решения подобных задач формируют новую систему знаний с чёткой структурой.
Познакомиться с Табло. Табло — инструмент, который подходит для быстрого создания визуализаций. Например, когда клиент присылает данные и нужно понять, что в них есть: показать ему какие‑то наброски, которые потом можно улучшать в более продвинутых программах. Участники в течение двух недель выполняют задания на готовых наборах данных, а на третьей собирают из них собственные отчёты с графиками, схемами и таблицами.
Сейчас Табло недоступен для официального использования российскими компаниями, но на курсе используется его бесплатная версия, которая по‑прежнему работает без ограничений.
Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.
Каждая неделя состоит из лекций и практической части. В дистанционном курсе почти всё время с преподавателем посвящено практическим занятиям, а теория подготовлена для самостоятельного изучения. В начале каждой недели участники получают доступ к видеолекциям и текстовым материалам в учебном кабинете. А на практическом занятии закрепляют теорию недели на специально подобранных заданиях и разбирают их с преподавателем.
Доступ к материалам предоставляется на время курса. После получения сертификата или если участник покидает курс до его окончания, доступ к лекциям закрывается.
Для получения сертификата о прохождении курса необходимо выполнить все задания.
Программа:
1 неделя. Теория
Когда данные представлены наглядно, работать с ними проще: качественный график показывает невидимое, доносит идеи быстрее и убедительнее громоздкой таблички. На курсе Таня учит делать кайфовые информативные визуализации, систематизирует имеющиеся у участников знания и опыт и закрепляет новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло.
Научиться визуализировать данные. Таня знакомит с принципами и лучшими примерами визуализаций: от аналитики патернов сна и движения жителей мегаполисов до интерактивного исследования формы птичьих яиц. Участники курса разбираются в том, какие черты и закономерности встречаются в любой содержательной визуализации, и получают пошаговый рецепт создания таких визуализаций — алгоритм Δλ (дельта‑лямбда).
Разложить знания о визуализации по полочкам. Участники переосмысляют процесс работы над созданием визуализации с помощью алгоритма и на основе предыдущего опыта решения подобных задач формируют новую систему знаний с чёткой структурой.
Познакомиться с Табло. Табло — инструмент, который подходит для быстрого создания визуализаций. Например, когда клиент присылает данные и нужно понять, что в них есть: показать ему какие‑то наброски, которые потом можно улучшать в более продвинутых программах. Участники в течение двух недель выполняют задания на готовых наборах данных, а на третьей собирают из них собственные отчёты с графиками, схемами и таблицами.
Сейчас Табло недоступен для официального использования российскими компаниями, но на курсе используется его бесплатная версия, которая по‑прежнему работает без ограничений.
Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных.
Каждая неделя состоит из лекций и практической части. В дистанционном курсе почти всё время с преподавателем посвящено практическим занятиям, а теория подготовлена для самостоятельного изучения. В начале каждой недели участники получают доступ к видеолекциям и текстовым материалам в учебном кабинете. А на практическом занятии закрепляют теорию недели на специально подобранных заданиях и разбирают их с преподавателем.
Доступ к материалам предоставляется на время курса. После получения сертификата или если участник покидает курс до его окончания, доступ к лекциям закрывается.
Для получения сертификата о прохождении курса необходимо выполнить все задания.
Программа:
1 неделя. Теория
- Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных
- Алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания визуализации
- Процессы, которые порождают данные, реальность данных
- Частица данных
- Инструменты визуализации и BI‑системы
- Возможности Табло
- Принципы работы и интерфейс Табло
- Простая визуализация в Табло
- Строение визуализации на экране
- Визуальные атомы, их виды и особенности
- Способы упорядочивания частиц вдоль одной и двух осей, каркас визуализации, конструирование привычных форматов
- Декомпозиция визуализаций, примеры
- Метаморфозы форматов
- Виды подключения данных
- Расчётные поля и параметры
- Интерфейс визуализации: управление данными и их представлением
- Примеры работы алгоритма
- Вёрстка интерактивных дашбордов в Табло
- Карты в Табло
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.